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Go 1.1 的性能提升——第一篇

2017年11月16日     阅读量:784

这是Go1.1发布后性能提升分析系列的第一篇文章。

Go官方文档(这里和 这里)报告说,用Go1.1重新编译你的代码就可以获得30%-40%的性能提升。对linux/amd64平台而言,有大量的评测可以证明上述性能提升,对linux/386和linux/arm类平台,结果甚至更让人惊讶。但是我暂时持保留意见。

关于gccgo,本系列重点关注提升Go1.1性能的gc系列编译器(5g,6g和8g)。由于和gc编译器共享相同的运行时和标准库,gccgo间接受益于这些改进,但不作为本次基准测试系列的重点。

Go1.1在编译器,运行时和标准库上有许多直接导致程序速度提升的特色改进,尤其是:

 

autobench介绍

没有事实依据的不可复现的评测比任何事情都让我不满。由于这个系列要列出大量的数字,给出一些强有力的结论,对我而言,有必要提供一个渠道,大家可以在自己机器上验证我的结果。

为此,我已经建立了一个简单的基于make的工具,用于比较Go1.0和Go1.1在一系列综合基准测试中的性能。它可以运行在任何Go支持的任何平台上。虽然该项目仍处于开发阶段,它已经产生了很多有用的数据。这些数据存放在代码库中。你可以在Github找到这个项目:

https://github.com/davecheney/autobench

我要感谢那些从自己机器提交基准测试结果数据的Go社区的成员,这使得我对Go1.1的相对性能做出明智的结论。

如果你对参与autobench感兴趣,很快将有一个记录Go1.1性能的分支产生。

 

一图胜千言万语

为了更好的展示基准测试结果,AJ Starks 已经开发了一个好用的工具。benchviz 可以将misc/benchcmp枯燥的基于文本的输出转换成漂亮的图表。你可以在AJ的博客上看到所有关于benchviz 的信息。

http://mindchunk.blogspot.com.au/2013/05/visualizing-go-benchmarks-with-benchviz.html

在传统的misc/benchcmp工具之后,对所有的改进,当运行时间的减少,或者吞吐的增加,以条状图的形式向右扩展,反之,向左收缩。

 

Go1 在linux/amd64平台基准测试

这篇文章的剩余部分将会集中在linux/amd64的性能评测。6g编译器被认为是gc编译器包中的旗舰编译器。除了在前后端的代码生成优化,标准库和运行时的性能敏感部分已经用汇编重写以充分利用SSE2指令。 这篇文章接下来的数据来自此结果文件 linux-amd64-d5666bad617d-vs-e570c2daeaca.txt

Go1基准测试包是一个综合的基准测试,它试图获取真实世界中标准库中的主要包的使用情况。总体上,这个结果支持之前30%-40%性能提升的结论。通过查看提交到autobench库中的结果,很明显GobDecode和Gzip性能有所退步,并且问题 5165 和 5166 都产生了。相对而言,后者的罪魁祸首应该至少部分归于迁移到64位int 。

 

net/http 基准测试

这一系列的基准测试是从net/http包中抽出来的,它展示了Brad Fitzpatrick 和Dmitry Vyukov以及许多其他人贡献到net和net/http包中的工作。

这个系列的基准测试中需要指出的是,ReadRequest(用于解包一个HTTP请求)的性能提升。ClientServerParallel基准测试目前并不能在所有的amd64平台运行,因为部分amd64平台还不支持新的和net聚合的运行时。完成剩余的BSD和Windows平台的支持是1.2周期的重点。

 

Runtime 微基准测试

在这里展示的最后一个基准测试是从runtime包中抽取的。

Runtime基准测试展示了runtime包非常低层次部分的微型基准测试。

上面明显的衰退就是第一个Append基准测试。然而在实际时间中,基准测试却从36ns/op提升到100ns/op,这意味着,对于某些append使用场景是存在性能衰退的。这可能已经在建议CL 9360043中指出。

Runtime基准测试中最大的赢家就是惊人的map。新的map代码由khr在issue 3886声明并贡献。包括Channel操作的开销减少(感谢Dmitry的新调度器),涉及complex128操作的优化,以及用64位汇编重写的hash和内存移动操作的提速。

 

结论

对于运行现代64位intelCPU的linux/amd64平台,6g编译器和运行时可以生成显著高校的代码。其他的amd64平台也有类似的提升,具体的提升程度会有变化。如果你有能力,我鼓励你审阅autobench代码库中的基准测试数据,并提交你自己的结果数据。

在接下来的文章中,我会着重在Go1.1给386和arm平台带来的性能提升。